Data Science Trainee
Вакансия № 29344658 в населенном пункте (городе) Риштан, Узбекистан от компании "ООО EPAM Uzbekistan" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "ООО EPAM Uzbekistan" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "ООО EPAM Uzbekistan" - http://www.epam.com
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
Репутация компании "ООО EPAM Uzbekistan" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: не требуется.
График работы: полный день.
Тип занятости: стажировка.
Вакансия № 29344658 добавлена в базу данных: Понедельник, 13 мая 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Воскресенье, 2 июня 2024 года.
| Рейтинг вакансии: 1,42 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Striving to gain market-oriented knowledge and skills to jumpstart your career in IT? Apply for this training program and shape your professional path with EPAM experts.
Details
If you are eager to thrive in the data-driven world and master one of the most trending professions, then this expert-led program is what you need.
For 3 months of intensive learning, you will explore self-study materials, complete tasks and engage with mentors at Q&A sessions.
By participating, you will have the opportunity to:
- Gain a strong foundation in software engineering
- Dive deep into statistics and data analysis
- Learn regression, classification and clustering techniques
- Explore deep learning and neural network basics
If you show good results and successfully pass a technical interview, you can join the next stage and immerse into one of the mentoring programs: Computer Vision, Natural Language Processing or ML Engineering.
What will you learn?
-
Our training program embraces two stages, offering an enriching learning experience.
Stage 1 – 3 months. With ~15 hours of weekly engagement, you will master the following topics:
- Basic Engineering
- Basic Statistics
- Exploratory Data Analysis
- Regression
- Classification
- Clustering
- Deep Learning Foundation
- Business + Advanced Data Science Overview
- Basic Machine Learning Engineering (MLE)
-
Upon completion, you will have a final project and be invited to a technical interview. If you pass them successfully and show good results in the first training stage, you can join the next one.
?Stage 2 – 3.5 months. You will immerse into one of the mentoring programs, requiring ~30 hours of weekly engagement:
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- ML Engineering
-
Upon finishing the entire program, you will undergo a concluding technical interview, after which you can pursue your career path aligned with your demonstrated skills and the available opportunities within EPAM.
What is required to be elligible for this training
- Proficiency in mathematical analysis (main topics of derivatives, integrals, extrema of functions in multidimensional real space)
- Skills in linear algebra (vectors, matrices, tensors, operations with them, linear equations, eigenvalues and eigenvectors, quadratic forms)
- Knowledge of probability theory (definition of probability, conditional probability, Bayes theorem, expectation)
- Command of statistics (basic concepts, hypothesis testing, concept of likelihood, estimation of distribution parameter)
- Understanding of optimization theory (basic optimization concepts and methods: stationary points, Lagrange multipliers, gradient descent)
- Knowledge of algorithms and data structures (basic data structures, sorting algorithms, algorithm complexity)
- Skills in Python (particularly in Pandas and NumPy libraries)
- English level from B2 (Upper-Intermediate) and higher
Interested?
Register for the training by following this link: training.epam.uz/en/training/3717
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Написать в компанию ...