ML Product Manager MedTech
Вакансия № 30230630 в населенном пункте (городе) Москва, Россия от компании "Дартс рекрутинг сервисез" на сайте Мультирегиональный Электронный Центр Занятости Населения (ЦЗН).
Уважаемый соискатель вакансий, Вы можете перейти на сайт прямого работодателя "Дартс рекрутинг сервисез" для ознакомления с информацией о компании (фирме, организации, ИП). Смотрите Веб-сайт "Дартс рекрутинг сервисез" - http://www.djob.ru/
| Логотип (торговая марка, бренд, эмблема, внешний вид здания или внутренний интерьер офиса): |  |
Организация работает в следующих сферах деятельности: Услуги для бизнеса; .
Репутация компании "Дартс рекрутинг сервисез" в отзывах работников:
Читайте свежие отзывы сотрудников об этой организации на этом сайте.
Оставить мнение об этом работодателе без регистрации бесплатно на этом сайте.
Обязательное требование к опыту работы искомого сотрудника: 3–6 лет.
График работы: удаленная работа.
Тип занятости: полная занятость.
Вакансия № 30230630 добавлена в базу данных: Четверг, 30 мая 2024 года.
Дата обновления этого объявления: Суббота, 1 июня 2024 года.
| Рейтинг вакансии: 28,78 из 100 баллов |
Работодатель предложит заработную плату по результатам собеседования с соискателем работы.
Нашему партнеру, создающему решение в области Digital Pathology требуется опытный
ML Product / Project Manager
О компании:
Мы хотим, чтоб каждый человек мог быстро и без лишних трат получить морфологический диагноз по онкологии, а также второе мнение. Чтобы обеспечить это мы делаем: AI-инструменты для поддержки принятия врачебных решений, облачную платформу для второго мнения и оборудование.
Наша North Star метрика - доля валидированных онкологических диагнозов. Мы верим, что, улучшив диагностику и сократив ее время, можно критически изменить качество жизни миллионов людей.
О продукте:
Платформа - это основной инструмент для совместной работы патологов и клиницистов.
Основная ценность продукта:
- обеспечение работы в распределенных мультидисциплинарных командах;
- обеспечение обмена диагностическими данными о пациенте, как внутри медучреждения, так и между медучреждениями;
- уменьшение времени на постановку диагноза и получение второго мнения (сокращение TAT);
- оптимизация стоимости хранения медицинской визуализации;
- бесшовная интеграция в текущую инфраструктуру медицинских учреждений.
PS: Со стороны пользовательского интерфейса наша платформа схожа с Miro и Figma: мы решаем те же задачи, но для другого сегмента пользователей. Со стороны технологий - highload, так как мы работаем с сотнями тысяч изображений, каждое из которых весит от 1 до 3Gb, а бывает и до 10 Gb…
О команде
Команда платформы распределенная: от Новосибирска до Калифорнии. Мы все говорим на русском, но живем в разных часовых поясах и редко видим друг друга лично. Такая специфика потребует от менеджера продукта повышенной проактивности и организации взаимодействия как внутри, так и между командами.
Цели
Short run цель. Мы уже подтвердили product/market fit Платформы. И в перспективе ближайших 6 месяцев нужно осуществить переход от Change к Run, и обеспечить предсказуемый рост добавочной ценности продукта для наших клиентов/пользователей.
Middle run цель компании на ближайшие полтора года является достижение точки окупаемости и взятие доли рынка в РФ. Вашей целью на этом отрезке является - сформировать продукт, позволяющий компании эффективно масштабироваться.
Long run целью является выход на международный рынок. На текущий момент на эту цель работает выделенная команда Discovery. Вы присоединитесь к команде на этапе валидации product/market fit.
Ваша функция и ресурсы
Ваша ключевая функция заключается в усилении добавочной ценности продукта при минимальном time-to-market.
Ваш главный объект управления - это продукт. При этом максимально важны анализ и проработка задач; прозрачность сроков и стоимости поставки ценности потребителю.
Спецификой B2B будут являться: проекты внедрения для крупных заказчиков, участие в Pre Sale, организация поддержки продукта. Спецификой MedTech является медицинская терминология, работа с медицинскими и персональными данными, лицензирование.
Для реализации поставленных целей у вас будет команда разработки, DevOps, project manager, product designer и другие специалисты. Быструю валидацию обеспечивает медицинская команда. Прямым руководителем будет CPO.
Ожидания:
- Понимание, как работать с данными. Можете провести исследовательский анализ данных, чтобы понять, есть ли в них проблемы и можно ли решить задачу с помощью имеющегося DataSet. Вы понимаете, что такое нормализация данных и как ее проводить. Если данных недостаточно, вы можете самостоятельно сформулировать задачу и договориться об их пополнении.
- Владение технической терминологией. Можете формулировать точные вопросы и говорить с командой ML инженеров на одном языке.
- Умение объяснять, почему модель пришла к таким результатам (unboxing from blackbox) и формулировать ценность от алгоритмов на языке пользователей, доносить ее через продукты.
- Умение управлять процессом и командами разметки, понимаете как контролировать сроки, стоимость и качество разметки, оптимизировать эти метрики.
- Понимание как анализировать инструменты разметки. Умеете формулировать требования для их доработки, если требуется.
- Умение не только формулировать задачи, но и оценивать потенциал их решения посредством технологий ML. Если какую-то задачу проще решить через простой rule-based подход - вы сами это предложите. Если решение задачи потенциально недостижимо или требует сверхбольших инвестиций - вы сами это сообщите и предложите альтернативный подход.
- Навык формулировать правильные критерии приемки вместе с командой и стейкхолдерами. Понимаете как будет измеряться результат работы моделей, как контролировать их прогресс.
- Умение работать с обратной связью от стейкхолдеров, структурировать ее и использовать для целей продукта.
- Навык построения стратегии развития продукта и roadmap с активностями и сроками. У вас был опыт формирования и работы по дорожной карте, а также синхронизации её с тактической работой.
- Опыт управления командами и людьми.
- Опыт построения процессов разработки в командах ML: от формулировки задач до контроля качества продуктов и автоматизации цикла разработки.
- Опыт работы по грантам: вы можете настроить системную работу с любой внешней командой, понимаете как писать стать и формировать отчеты по грантам.
- Английский не ниже B1. Мы работаем в MedTech - все статьи и информация будут на английском. Также знание языка понадобится вам для достижения long run целей компании.
- Проактивная позиция при организации взаимодействия как внутри команды, так и с внешними стейкхолдерами.
- Вы умеете просто и четко доносить и обосновывать свои мысли, используя аргументацию.
Будет плюсом:
- Математический и стат-анализ
- Python (базовый уровень)
- Опыт работы с БД (SQL)
- Опыт работы с rest-api, cloud-storage (s3)
- Знание веб-инструментов разметки гео/полно-слайдовых изображений
- Опыт работы с большими объемами данных и автоматизация работы с такими данными.
Условия труда в компании на вакантном месте такие:
- Кармический проект;
- Прямое влияние на продукт и его развитие;
- Работа в распределенной команде (от Новосибирска до Калифорнии);
- Фулл-тайм загрузка, полная удаленка;
- Достойная ЗП (оговаривается с каждым кандидатом индивидуально).
Разместить Ваше резюме сейчас ...
Написать в компанию ...